【記者 劉金邦 / 臺中報導】近八旬長者急性腦中風，中醫大附醫「iStroke腦中風診斷平台」，CT檢查免顯影劑，AI只花90秒鎖定腦傷區與體積，精準即時搶救，手術後長者康復能活動。患者為79歲林女士，廚房做菜時突然發生左側手腳無力，被家人送到中國醫藥大學附設醫院急診，林女士左側手腳僅能稍微移動、左側忽略症、左側顏面麻痺、嚴重口齒不清，神經部蔡昇達醫師初步研判為右側大範圍腦中風，需要立即進行電腦斷層掃描，幫助找到腦部受損位置與面積。
中醫大附醫專家團隊先以無顯影劑的腦部斷層影像（Non-contrast CT, NCCT）確認林女士損傷狀況，接著跳開一般傳統途徑：以注射顯影劑進行腦部灌流掃描（CT perfusion, CTP）來幫助判斷腦中風位置與其範圍；為避免長者施打顯影劑可能突發的健康風險，以及加速醫師臨床評估的準確性，中醫大附醫專家團隊隨即啟動人工智慧中心開發的「iStroke腦中風診斷平台」，運用AI大數據建構的人工智慧模型，分析CT腦部影像，並模擬其施打顯影劑後的影像，來預測林女士損傷的腦部區域落點與體積，診斷出林女士為右側中大腦動脈阻塞導致缺血性腦中風，結合後續AI分析CTP得到的可救治區域與不可救治區域等資訊，輔助醫師判斷其治療成效。
中國醫藥大學附設醫院神經部蔡昇達醫師，立即建議林女士接受「經動脈腦血栓去除術」，隨即由取栓治療專家神經外科郭政宏醫師進行治療，及時取出動脈血栓。林女士術後恢復狀況良好，不僅降低了大範圍腦中風後的死亡風險，其左側肢體與口齒不清的狀況大幅改善，手腳可以抬高，並從原本臥床狀態進步到可以乘坐輪椅，而忽略症也消失了，後續將繼續復健以強化肢體力量。
中醫大附醫人工智慧中心許凱程主任強調，「iStroke腦中風診斷平台」平台利用深度學習架構以近400位病人資料進行人工智慧模型的訓練，使模型學習分析NCCT及CTP影像，自動圈選出腦部缺血區域、以及其內部的核心區域（ischemic core）和缺血半影區域（penu-mbra），以協助醫師準確評估急性缺血性腦中風患者接受緊急處置後的療效。目前該系統對於大於70毫升的腦部缺血體積，達到92.5%的準確率、100%的敏感度、與89.7%的特異性，已突破傳統人工判讀的能力。
中國附醫的無顯影劑電腦斷層下的缺血性中風偵測系統在快速識別可接受經動脈腦血栓去除術的腦中風患者方面取得了不錯的成果，發表於台灣神經醫學學會第23屆年會並獲得優秀論文獎項，另外也發表在2022年的亞太中風會議上。該平台能協助醫師提高腦中風的診斷效率，使更多患者能接受緊急治療，改善其病後的生活功能。
